Pengeluaran utilitas yang dianalisis dengan meter pintar akan meningkat dalam 10 tahun ke depan

Menurut laporan White Paper yang diterbitkan oleh sebuah perusahaan riset, perusahaan utilitas global akan melipatgandakan investasi mereka dalam analisis meter pintar dalam 10 tahun berikutnya karena mereka ingin membuka nilai penuh infrastruktur pengukuran canggih (AMI). Laporan tersebut memperkirakan bahwa tingkat pertumbuhan tahunan gabungan akan terus tumbuh di masa depan 10 tahun, dan pendapatan pasar global akan meningkat dari tahun 2021 hingga pada tahun 2030.
Menurut laporan bahwa sebagian besar konsumen Amerika memiliki meter pintar, dan perusahaan utilitas perlu terus mengoptimalkan distribusi untuk manajemen energi. Ini akan membantu perusahaan utilitas dalam meningkatkan tingkat penetrasi di tahun -tahun berikutnya.
Ketika konsep menggunakan meter pintar menjadi populer sepuluh tahun yang lalu, banyak kasus aplikasi dianggap terkait dengan pengurangan listrik non - pendapatan untuk perusahaan utilitas dengan membaca meter secara akurat dan otomatis. Namun demikian, menurut laporan itu, dengan diperkenalkannya kasus aplikasi baru dan model operasi yang terkait dengan desain modernisasi grid, kemajuan teknologi mengubah situasinya. Saat ini, perusahaan utilitas menggunakan lebih banyak dan lebih banyak data yang terbalik dari Smart Meter untuk meningkatkan manajemen energi, akurasi penagihan, dan mengoptimalkan fungsi grid otomatis.
Akibatnya, fungsi seperti otomatisasi grid, efisiensi energi, pasar digital, analisis permintaan, kerusakan beban, dan segmentasi pelanggan memungkinkan perusahaan utilitas untuk meningkatkan layanan pelanggan, mempercepat transisi energi dan meningkatkan ketahanan jaringan grid terhadap perubahan iklim, menurut laporan.
Utilitas sekarang dapat memberikan pelanggan dengan layanan yang dipersonalisasi. Misalnya, jika peralatan rumah konsumen menggunakan terlalu banyak listrik, data meter pintar dapat digunakan untuk memberikan nasihat energi -
Perusahaan energi akan meningkatkan investasi dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin - analisis berbasis untuk memastikan akuisisi, pemrosesan, dan penggunaan data meter pintar untuk mencapai manajemen waktu nyata dan operasi energi terdistribusi.
Misalnya, ketika penggunaan kendaraan listrik meningkat dalam beberapa tahun ke depan, operator jaringan akan dipaksa untuk mengadopsi analisis meter pintar untuk dapat menggunakan respons permintaan untuk memastikan bahwa pengisian kendaraan listrik tidak memberi tekanan pada jaringan. Studi ini menunjukkan bahwa penyebaran fotovoltaik surya juga terus meningkat, tetapi perusahaan utilitas berjuang untuk mengatasi fluktuasi dan pengurangan, dan mereka dapat menggunakan data status waktu nyata tentang penggunaan konsumen untuk menyelesaikan masalah ini untuk mengoptimalkan kinerja pabrik.
Selain itu, dengan peningkatan jumlah unit dan perubahan dalam tren penggunaan energi konsumen, jumlah utilitas data yang diterima dari meter pintar terus meningkat. Oleh karena itu, perusahaan energi perlu mengadopsi mekanisme dan teknologi manajemen data canggih, seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, untuk mengelola, memproses, dan memanfaatkan data.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa dengan kemajuan teknologi, perusahaan utilitas telah bergeser dari menerima data dari meter pintar konsumen setiap hari untuk menerima data setiap jam, kemudian 15 menit untuk menerima data, dan sekarang menerima data dalam waktu dekat.